Les différents formats de l'atelier

Grâce à une collaboration entre des membres engagé·es de l'association, l'atelier initial de la Fresque du sexisme a été développé en de nouveaux formats que vous pouvez découvrir ici !

Un format vous intéresse pour la structure dans laquelle vous travaillez ?

Vous pouvez faire une demande dans Organiser un atelier -> Faire une demande. Vous pouvez sélectionner le format qui vous intéresse et nous vous mettrons en contact avec des animateur·ices qualifié·es.

Version Sport

Conçu en mars 2024 par Stéphanie Wytrykowski et Anabelle Pasillas,
l'atelier thématique spéciale sport reprend la dynamique globale de la
fresque en l’enrichissant de données, exemples, pistes d’actions et
mises en situation adaptées aux professionel·les du monde sportif.

Le Code Caché

Conçu par Gabriela Del Barco, Anabelle Pasillas et Roxane De Pelet, l'atelier le Code Caché donne une nouvelle perspective des mécaniques sexistes mises en œuvre dans les Intelligences Artificielles (IA).

Version Junior

Conçu par Anabelle Pasillas, Clémence Eber, Sophie Truchot-Barret, Quitterie Chadefaux et Emilie Rembert, l'atelier version junior est adapté aux jeunes de 11 à 18 ans avec un format en 2h pour sensibiliser aux dynamiques sexistes qui touchent dès le plus jeune âge.

Vous voulez en savoir plus ?

Le Code Caché

La Fresque du Sexisme et le projet européen Erasmus+ DIVERSIFAIR ont uni leurs expertises pour créer un atelier qui combine la pédagogie active, scientifique et créative de la Fresque avec les apports de la recherche et les outils développés par DIVERSIFAIR sur l’équité dans l’IA.

Le Code Caché est une expérience collective, pour comprendre, questionner et agir face aux biais algorithmiques susceptibles de reproduire des inégalités, et à imaginer des actions pour une IA plus éthique et inclusive.
Animé par des expert·es en égalité et en IA responsable, il s'adresse à tous les publics (novices et expert.es) et adopte une pédagogie participative et inclusive.
Les objectifs de cet atelier sont :

  • Comprendre comment les biais peuvent émerger dans le cycle de vie d’un système d’IA et comment ils peuvent refléter ou amplifier des discriminations (genre, origine, âge, handicap, orientation sexuelle…).
  • Prendre conscience de la façon dont les biais humains et les mécanismes liés aux exclusions se traduisent dans les systèmes d’IA, et mesurer leurs impacts à partir de données et d’exemples concrets.
  • Co-construire des leviers d’action pour promouvoir une IA plus éthique et inclusive à travers l’analyse de cas d’usage.

Avec la contribution du projet Erasmus + DIVERSIFAIR.

Le projet européen DIVERSIFAIR (2023-2026) est né d'un constat sans appel : aucune technologie n'est neutre, et l'Intelligence Artificielle ne peut pas être "parfaitement" juste. Si elle n'est pas surveillée, l'IA agit comme un miroir déformant qui amplifie les inégalités déjà présentes dans notre société.
L’ambition du projet a donc été de nous donner les clés pour réduire ces injustices. En explorant comment différents critères sociaux (comme le genre, l'origine ou le handicap) s'entrecroisent pour créer des exclusions spécifiques, DIVERSIFAIR a transformé les résultats en outils concrets. Plus d’informations sur http://diversifair-project.eu
Financé par l’Union européenne. Les points de vue et avis exprimés n’engagent toutefois que leur(s) auteur·ice(s) et ne reflètent pas nécessairement ceux de l’Union européenne ou de l’Agence exécutive européenne pour l’éducation et la culture (EACEA). Ni l’Union européenne ni l’EACEA ne sauraient en être tenues pour responsables.

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